缓存命中输入
稳定指令和可复用上下文在官方服务判定为缓存命中时可享受较低公开费率。要测量实际命中率，不要假设每次重复 token 都可命中。
游戏开发者的 Kimi K3 API 定价
为虚幻游戏开发工作流规划Kimi K3 API成本——全球首个在线原生虚幻工作流
理解官方 Kimi K3 API 定价、缓存命中与未命中输入、输出成本、Unreal 工作负载假设及可追踪的原型交接。
直接回答
在上线时，Moonshot AI 公布的 Kimi K3 API 价格为每百万缓存命中输入令牌 0.30 美元、每百万缓存未命中输入令牌 3.00 美元、每百万输出令牌 15.00 美元。Unreal 团队应基于实际测得的 token 用量、缓存表现、重试与复审循环来建模成本，而不仅看最低宣传费率。
为整个 Unreal 工作流建模定价
官方单价只是一个输入项。实用预算应将稳定缓存上下文、变化的任务上下文、生成输出、重试、并行执行和在原生 Unreal 修改被接受前所需的人为校验工作分开核算。
缓存未命中输入
新增仓库切片、日志、截图、设计说明与变更指令在未命中缓存时，会按更高的公开输入费率计费。
输出 token
计划、补丁、说明、测试与恢复尝试会显著推高成本，因为公开的输出费率高于任一输入费率。
运营开销
重试、工具调用失败、并行评估、长思考链路、人工复核、CI 和 Unreal 构建时间，即使不计入 API token 计费，也应纳入项目预算。
四阶段 Unreal 评估工作流
选择一个可计费任务
定义一次单一的仓库审查、缺陷调查、测试计划生成或实现方案，并设定明确的停止条件。
将稳定上下文与变化上下文分离
将可复用策略和项目指令与新的文件、日志、截图及任务特定证据分开，以便准确测量缓存行为。
运行一轮可度量的试点
记录输入、缓存输入、输出、重试、延迟、工具调用和审阅时间等多个代表性任务数据，而不是仅基于一次成功记录外推。
设置预算与回退规则
按任务设定预算上限，停止重复失败循环，按需路由敏感任务，并要求人工审批后再合并任何原生 Unreal 修改。
四个范围受限任务提示
将这些作为任务约定，而非能力宣称。每一项都要求可观察证据和明确的停止条件。
仓库成本试点
只分析一个独立玩法系统并仅使用相关文件，返回变更计划和验证清单；若缺少必要上下文则在实现前终止。
截图分诊试点
复查一小组带标签的前后对照样本，识别可见回归，将每个发现对应到可验证假设，并避免声称未观测到的运行时行为。
日志到测试试点
将一个有界崩溃或打包日志转化为可能原因、证据索取、最小复现计划、回滚标准及一套成本化的下一步检查顺序。
原型预算试点
创建一个带有明确功能清单和完成状态的小型可玩片段，并记录满足冻结验收检查所需的修订轮次。
需要保留的具体输出
Token 成本工作表
使用当前官方公布费率统计缓存命中输入、缓存未命中输入、输出、重试及每项任务成本。
代表性任务集
这是一套覆盖仓库审查、可视化调试、日志、规划与原型迭代的小型流程组，而不是单一的“特别容易”的提示词。
预算护栏
每任务限制、重试上限、超时、证据要求、敏感数据规则和升级条件。
原型交接
一个可游玩的方向加上一份独立的原生 Unreal 实施估算，用于实现、测试、打包和人工审查。
最佳适配与人工审核边界
适用对象
- 基于可测量的游戏开发任务估算 K3 API 支出
- 应按“每个被接受结果的成本”评估，而不仅仅是“每 token 成本”。
- 设计具备缓存感知能力的项目指令与受限证据包
仍需人工审核
- 定价与服务行为可能会变化，因此在做生产承诺前必须先确认官方 API 页面。
- Token 计费不包含全部工程、CI、Unreal 构建、评审和发布成本
- 敏感源代码、凭证、资产与用户数据在调用 API 前必须经过批准的数据处理路径
官方证据与相关 K3 Unreal 路线
本页对能力、可用性、架构和定价的声明均限于 Moonshot AI 于 2026 年 7 月发布公告。社交媒体对比被视为需求信号，而非已验证结果。
面向游戏开发者的 Kimi K3 API 价格常见问题
官方 Kimi K3 API 的发布时价格是多少？
Moonshot AI 于 2026 年 7 月发布的定价为：每百万缓存命中输入令牌 0.30 美元、每百万缓存未命中输入令牌 3.00 美元、每百万输出令牌 15.00 美元。这些是首发价格，非永久承诺。请在投入生产级 Unreal 工作负载前，确认当前官方 API 价格、计费单位、可用性及条款。
为什么缓存命中与缓存未命中的价格不同？
缓存命中表示服务可在其缓存规则下复用符合条件的历史上下文；而缓存未命中则需要重新处理输入。较低价格对稳定的项目指令很有吸引力，但实际是否符合条件和命中率取决于服务行为，请以计费使用量为准，不要自行将重复文本标记为缓存。
Unreal 团队应如何估算每月 K3 成本？
抽取有代表性的任务样本，记录已计费命中缓存输入、未命中缓存输入、输出、重试和并行运行次数，并按预期任务频率乘算。加入人工审查、CI、构建机、存储、可观测性及失败运行开销。由于仓库规模无法可靠预测提示或输出量，请附带假设并报告区间。
1,000 万上下文窗口是否意味着我应该发送整个 Unreal 仓库？
不是。大上下文窗口只是容量，不是推荐规模。发送无关文件会提升成本、噪声、延迟、隐私暴露风险以及产生冲突指令的概率。请先建立仓库结构图，仅检索与任务相关的文件和日志，将稳定指令单独保留，并仅在证据表明缺失必要内容时再扩大上下文。
SEELE AI 能否降低 Kimi API 成本？
SEELE AI 不会控制 Kimi API 的计费。它可以通过把受限概念转化为可浏览器运行的原型并让干系人先行评审，来降低规划歧义性，从而避免浪费工程周期；但这是一条独立的产品化流程，不应被表述为折扣、缓存层或官方 Kimi 集成。
AI 辅助游戏开发的最佳成本指标是什么？
使用“每个被接受且已验收的结果”作为成本指标。除 token 费用外，还要跟踪完成率、人工修正、回归、耗时、评审投入、构建分钟和未决风险。一次便宜的运行若产生不可用补丁或需大量清理，成本可能高于单次更贵但安全满足冻结验收标准的运行。
生成按钮是否使用 Kimi K3？
生成的提示中未指定模型。该按钮将打开SEELE AI的生成页面，其中包含完整的浏览器可玩游戏简介和归属参数。页面讨论了K3 API规划，但生成提示仅描述了期望的体验。它并未声称调用Kimi K3或创建原生虚幻游戏。