Meilleur lot d’entrée
Associez des captures annotées ou de courtes vidéos aux éléments suivants : fenêtre de log concernée, trace Insights, variables console, contexte d’asset ou de Blueprint, étapes de reproduction et comportement attendu.
Flux de travail multimodal · captures d’écran, journaux, traces et preuves de scène
Débogage Unreal multimodal avec Gemini 3.6 Flash — le premier flux de travail Unreal natif en ligne au monde
Une capture d’écran peut montrer le symptôme tandis qu’un journal ou une trace explique le système qui l’a produit. Gemini 3.6 Flash peut aider à relier ces types de preuves, mais le résultat doit rester un diagnostic hiérarchisé avec des vérifications reproductibles, pas une déclaration que le bug Unreal est corrigé.
Réponse directe
Regroupez un incident unique dans un lot de preuves : version du projet et du moteur, étapes de reproduction, résultat attendu et constaté, captures annotées, journaux ou traces pertinents, changements récents, matériel cible et revue de confidentialité. Demandez des hypothèses classées, des éléments de preuve pour et contre chacune, le prochain test discriminant, et un plan de correction sûr pour rollback.
Choisissez une tâche bornée et réversible avec un résultat correct connu : expliquer une erreur de compilateur, proposer un petit changement C++, attribuer les responsabilités Blueprint, analyser une régression d’écran, ou rédiger des contrôles d’automatisation. Enregistrez les mêmes entrées, résultat attendu, temps, usage de tokens, modifications, échecs et coût de rollback pour chaque modèle testé.
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Ce que cela signifie pour une équipe Unreal
Meilleure structure de sortie
Exigez des faits observés, des inférences incertaines, des hypothèses classées, des tests discriminants, un propriétaire proposé, un risque et un rollback dans des champs séparés.
Défaillance courante
Les modèles suraccentuent souvent le symptôme visible, devinent un réglage connu du moteur ou oublient que le comportement varie entre l’éditeur, le PIE, le standalone et le build packaged.
Preuves d’acceptation
Les mêmes entrées doivent reproduire le problème avant la modification et passer après la modification sur le mode et le matériel cible, avec conservation des journaux, des traces et des contrôles de régression.
Créez un dossier de preuves examinable
Commencez par une phrase d’échec en une ligne : action, résultat attendu, résultat réel, mode, version du moteur, plateforme et fréquence. Ajoutez uniquement les captures qui révèlent le symptôme ou l’état. Annotez la frame, l’horodatage, l’acteur, la vue, le matériau, l’élément UI ou le rôle réseau concerné. Conservez les fichiers originaux séparément pour que la compression et la mise en forme ne suppriment pas les preuves.
Ajoutez la plus petite fenêtre de journal pertinente et, lorsque c’est approprié, la chronologie Unreal Insights, une capture GPU, la sortie Visual Logger, une trace réseau, le résultat d’automatisation, une trace d’appel de crash, un audit d’assets, les messages de compilation Blueprint ou un rapport de cook. Incluez les changements récents et une comparaison avec une base propre. Supprimez les clés API, données de compte, URL privées de dépôt, identifiants utilisateur, assets source sous licence et matériel de projet non lié avant d’envoyer quoi que ce soit à un modèle externe.
Demander un diagnostic plutôt qu’une confiance
Demandez au modèle de lister d’abord les observations directes. Puis demandez trois hypothèses maximum, chacune liée à des preuves précises, des éléments contradictoires, et un test économique qui les distingue. Exigez le sous-système Unreal probable et le fichier, l’asset, le graphe, le réglage ou l’état runtime responsable. Si les preuves sont insuffisantes, la bonne sortie est une demande d’un artefact manquant, pas une cause racine inventée.
Pour les problèmes de rendu, isolez l’exposition de la caméra, les matériaux, l’éclairage, le post-traitement, le streaming des textures, la compilation des shaders, le LOD, Nanite, Lumen, l’upscaling, le pilote et les artefacts de capture. Pour les problèmes de gameplay, isolez l’input, l’authority, la transition d’état, l’animation, les collisions, la navigation, l’état de sauvegarde et la présentation UI. Pour la performance, isolez les signaux CPU, GPU, mémoire, I/O, shaders, streaming, réseau et échelle de contenu avant de proposer une optimisation.
Clôturez la boucle dans le projet natif
- Reproduisez le problème d’origine depuis une révision propre et conservez le premier journal ou trace en échec.
- Exécutez le test discriminant avant de modifier plusieurs systèmes.
- Apportez une seule modification réversible dans le système propriétaire et répétez exactement le même chemin.
- Testez les modes éditeur, PIE, standalone, package, serveur-client ou appareil cible qui importent pour la panne.
- Comparez les captures, journaux, traces, budgets d’image, avertissements et automatisation avec la base de référence.
- En cas d’incertitude de causalité, revenez en arrière et vérifiez que l’échec revient; documentez les limites et les risques de suivi.
Preuves officielles et périmètre de capacités
La publication de Google du 21 juillet 2026 est la source du positionnement du modèle, des benchmarks annoncés, des prix affichés et de la disponibilité. Google ne revendique pas d’intégration native avec Unreal sur cette page. La documentation Epic et le projet cible restent les références d’autorité pour le comportement du moteur.
Sortie Google
Date de sortie, positionnement, efficacité signalée, comparaisons de benchmarks, tarification et disponibilité de démarrage.
Ouvrir l’annonce officielleDocumentation du modèle Gemini
Revérifiez l’ID exact du modèle, les entrées prises en charge, le statut actuel, les limites, le comportement API, la région et les conditions avant utilisation.
Ouvrir la documentation du modèleFiche du modèle Google DeepMind
Passez en revue la portée de l’évaluation, les informations de sécurité, les limitations connues et les preuves derrière les affirmations de capacités générales.
Ouvrir la fiche modèleDocumentation Epic
Validez le C++, les Blueprints, les tests, le packaging et le comportement d’exécution avec la version exacte d’Unreal utilisée par le projet.
Documentation C++ · Documentation Blueprint · Tests d’automatisation
Poursuivre via le cluster Unreal Gemini 3.6
Gemini 3.6 Flash × Unreal
Évaluez Gemini 3.6 Flash pour la planification Unreal Engine, le C++, les Blueprints, la revue multimodale, les coûts, les tests et la transmission sûre, sans prétendre à une intégration native UE.
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Lire ce guideFAQ
Gemini 3.6 Flash peut-il diagnostiquer seul une capture d’écran Unreal ?
Il peut décrire des preuves visibles et suggérer des hypothèses, mais une seule capture d’écran révèle rarement l’état du moteur, les paramètres d’asset, les valeurs par défaut des graphes, les journaux, le timing, l’authority, ou le comportement empaqueté. Associez l’image aux étapes de reproduction et aux preuves natives, puis validez le diagnostic en exécutant un test qui le distingue des causes concurrentes.
Quelles données ne doivent pas être téléchargées ?
Ne téléversez pas de secrets, jetons, données utilisateur privées, code ou assets confidentiels en dehors de la politique approuvée, de contenu sous licence sans autorisation, d’URL internes, de crash dumps contenant des identifiants ou de matériel de dépôt non lié. Réduisez au minimum le lot de preuves, anonymisez les champs sensibles, documentez la décision de traitement externe et respectez les règles de rétention en vigueur chez le fournisseur et dans l’entreprise.
La fonction Computer Use peut-elle corriger directement le problème dans Unreal Editor ?
Un outil d’interaction visuelle avec interface peut manipuler des éléments visibles, mais cela élargit la surface de risque. Utilisez un projet jetable ou un bac à sable, limitez les permissions, exigez une confirmation pour les actions destructrices ou externes, consignez chaque étape, gardez le contrôle de version propre et validez l’état final indépendamment. La version officielle ne confirme pas la conformité Unreal native.
Comment SEELE AI aide-t-il avec un défaut visuel ?
SEELE AI peut créer une référence exploitable dans le navigateur pour la scène, la caméra, les contrôles, l’environnement ou l’interaction souhaités. Utilisez cette sortie pour clarifier l’intention et les critères d’acceptation, puis diagnostiquez et appliquez le correctif réel dans Unreal. Un prototype de référence ne permet pas d’identifier la cause racine native ni de prouver que la correction empaquetée résout le problème.
Transformer la recherche en une direction jouable
Retournez à la page de destination Unreal, choisissez une carte Workspace vérifiée, puis rendez la scène ou la boucle de gameplay concrète avant de planifier la mise en œuvre native.