このガイドのセクション 1
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このガイドのセクション 2
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このガイドのセクション 3
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このガイドのセクション 4
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このガイドのセクション 5
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このガイドのセクション 6
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このガイドのセクション 7
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1. Conversational Design Phase
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2. Multi-Modal Asset Generation
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3. Code Generation & Game Logic
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// Example: SEELE-generated player controller
public class PlayerController : MonoBehaviour {
[SerializeField] private float moveSpeed = 5f;
[SerializeField] private float jumpForce = 10f;
private Rigidbody2D rb;
void Start() {
rb = GetComponent<Rigidbody2D>();
}
void Update() {
HandleMovement();
HandleJump();
}
// ... complete implementation
}
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// SEELE-generated Three.js scene
const scene = new THREE.Scene();
const camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 1000);
const renderer = new THREE.WebGLRenderer({ antialias: true });
// ... complete game loop with physics
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4. Iterative Refinement Through Dialogue
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Real Results: LLM-Powered Game 例
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ベストプラクティス for Using LLMs in Gaming
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このガイドのセクション 14
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- 仮説を記録し、再現可能な例で確認したうえで、結果、版、プラットフォーム、制限を保存します。 仮説を記録し、再現可能な例で確認したうえで、結果、版、プラットフォーム、制限を保存します。 ChatGPT 仮説を記録し、再現可能な例で確認したうえで、結果、版、プラットフォーム、制限を保存します。 Unity 仮説を記録し、再現可能な例で確認したうえで、結果、版、プラットフォーム、制限を保存します。
- 仮説を記録し、再現可能な例で確認したうえで、結果、版、プラットフォーム、制限を保存します。 仮説を記録し、再現可能な例で確認したうえで、結果、版、プラットフォーム、制限を保存します。
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