JEV은 게임에 대한 실시간 의사결정 모델입니다. 이는 게임 세계의 변화하는 상태와 작업을 수행하는 시스템 사이에 위치하여 NPC 또는 에이전트가 일련의 허용된 선택지에서 다음에 수행할 작업을 선택하는 데 도움이 됩니다. 실용적인 측면에서 JEV은 위험, 목표, 자원, 동맹 및 기회를 평가한 다음 공격, 후퇴, 치료, 엄폐, 동맹 지원 또는 새로운 지역 조사와 같은 전술적 조치를 선택할 수 있습니다.
이 정의는 JEV이 완전한 게임 두뇌라고 말하는 것보다 의도적으로 더 좁습니다. JEV은 게임 엔진, 물리, 애니메이션, 탐색, 렌더링, 대화 시스템 또는 작성된 규칙을 대체하지 않습니다. 그 임무는 변화하는 조건에서 결정을 선택하는 것입니다. 이 경계가 유용합니다. 게임은 가능한 것을 계속 제어하는 반면 JEV은 순간에 가장 적합한 가능한 작업을 결정하는 데 도움이 됩니다.
JEV이 무엇인가요?
JEV은 전술적 결정 계층으로 이해될 수 있습니다. 이 게임은 현재 상황에 대한 간략한 스냅샷과 캐릭터가 취할 수 있는 행동 목록을 제공합니다. JEV은 해당 컨텍스트를 평가하고 일반적으로 매개변수 또는 대상과 함께 Choice을 반환합니다. 게임은 응답을 검증하고 일반적인 게임플레이 시스템을 통해 이를 실행합니다.
유용한 정신 모델은 관찰, 필터링, 평가, 선택, 실행 및 다시 관찰입니다. 관찰은 건강, 눈에 보이는 위협, 엄폐물, 거리, 재사용 대기시간, 팀 역할 및 목표와 같은 관련 사실을 포착합니다. 필터링은 불가능한 작업을 제거합니다. 평가에서는 에이전트의 목표 및 현재 위험과 나머지 옵션을 비교합니다. Choice은 액션을 생성하는 반면 실행은 결정론적 게임 코드 내에서 유지됩니다.
JEV은 어떤 문제를 해결합니까?
기존 NPC 논리는 조건 수가 적고 예측 가능한 경우에 잘 작동합니다. 그러나 게임이 성장함에 따라 결정은 지역적 사실과 경쟁 목표의 조합이 됩니다. NPC은 목표를 보호하고, 부상당한 팀원의 노출을 방지하고, 탄약을 절약하고, 동시에 새로운 위협에 대응해야 할 수도 있습니다. 중첩된 조건이나 직접 작성한 전환의 긴 체인은 균형을 맞추기 어렵고 수정하기가 더욱 어려워질 수 있습니다.
JEV은 실행 문제보다는 선택 문제를 해결합니다. 이는 디자이너에게 목표와 작업 계약을 표현할 수 있는 장소를 제공하는 동시에 의사결정 정책이 더 풍부한 상태에 응답하도록 허용합니다. 결과는 무제한 즉흥 연주가 아닙니다. 게임이 정의하는 인터페이스에서 제어되는 Choice입니다.
JEV은 게임 AI와 어떤 관련이 있나요?
게임 AI는 탐색, 인식, 계획, 애니메이션 선택, 분대 조정, 학습 시스템 등을 포함하는 광범위한 범주입니다. JEV은 해당 카테고리 내의 하나의 구성요소입니다. 이는 중간 수준 또는 전술적 결정 계층에 가장 자연스럽게 사용됩니다. 목표와 장단점을 이해하기에 충분히 높지만 구체적인 다음 조치를 만들기에는 충분히 낮습니다 Choice.
예를 들어 게임은 탐색 결정성을 유지하고, 동작 트리를 사용하여 다시 로드 시퀀스를 수행하고, JEV을 사용하여 엄폐하는 것보다 다시 로드하는 것이 더 나은지 여부를 결정할 수 있습니다. 시스템은 상호보완적입니다. 엔진은 진실과 실행을 소유합니다. JEV은 상황에 맞는 선택에 기여합니다.
JEV을 LLMs, 동작 트리 및 FSMs
과 비교LLMs
은 유연한 언어 모델입니다. 그들은 대화, 내러티브 해석, 자연어 계획, 텍스트 또는 코드 생성에 강합니다. 일반적인 LLM은 자동으로 좋은 틱당 컨트롤러가 아닙니다. 안전에 중요한 작업 계약에 비해 너무 느리거나 제한하기 어렵거나 일관성이 없을 수 있습니다. JEV은 출력 표면이 더 좁은 게임 결정 레이어입니다.동작 트리
는 선택기, 시퀀스, 조건 및 작업을 통해 작성된 제어 흐름을 나타냅니다. 투명하고 반복 가능한 실행에 탁월합니다. JEV은 동작 트리 위에 앉아서 실행할 분기 또는 상위 수준 인텐트를 선택할 수 있으며, 그 동안 트리는 단계를 처리합니다.유한 상태 기계
는 순찰, 추격, 공격, 도피와 같은 명시적인 상태와 전환을 모델링합니다. 추론하기는 쉽지만 조건이 증가함에 따라 전환 그래프가 복잡해질 수 있습니다. JEV은 다음 인텐트를 선택할 수 있으며 FSM은 잘 정의된 실행 상태에 들어가고 나가는 일을 담당합니다.
실질적인 비교는 기존 기술을 모두 교체하는 것이 아닙니다. 게임이 실제로 가지고 있는 불확실성을 처리할 수 있는 가장 작은 시스템을 선택하는 것입니다.
- 일반적인 JEV 사용 사례전투 전술:
- 압박, 후퇴, 엄폐, 치유 또는 합동 작전 중 선택 능력.분대 조정:
- 지원, 측면, 부활, 가드 또는 재배치.서바이벌 게임:
- 무역 탐색, 공예, 음식, 피난처, 시간과 위협에 대한 회피 resources.스텔스:
- 소리를 조사할지, 숨길지, 검색할지, 도움을 요청할지, 아니면 돌아가실지 결정하세요. 경로.반응적 만남:
작성된 규칙이 공정성을 유지하는 동안 만남 응답을 선택하고 진행.
JEV이 수행하지 않는 작업
JEV에게 물리학을 발명하거나 권한을 우회하거나 임의의 세계 상태를 직접 변경하거나 렌더링된 프레임마다 아바타를 제어하도록 요청해서는 안 됩니다. 적중 감지, 이동 유효성, 경제 규칙 또는 멀티플레이어 권한에 대한 유일한 정보원이 되어서는 안 됩니다. 이러한 책임은 게임 코드와 엔진 시스템에 속합니다.
강력한 통합으로 이러한 경계가 명확해졌습니다. 게임은 결정에 필요한 상태만 노출하고 Legal Actions만 나열하며 응답을 검증하고 대체 정책을 정의합니다. 이러한 설계를 통해 행동을 관찰 가능하게 만들고 팀이 기록된 시나리오를 사용하여 의사 결정 계층을 테스트할 수 있습니다.
게임은 언제 JEV을 사용해야 합니까?
JEV은 NPC에 여러 가지 의미 있는 옵션이 있고, 실시간 컨텍스트에 따라 최상의 옵션이 변경되고, 작성된 규칙만으로는 유지 관리 비용이 많이 드는 경우에 적합합니다. 고정된 애니메이션 시퀀스, 간단한 순찰 경로 또는 모든 실행에서 동일해야 하는 결정에는 덜 유용합니다. 하나의 제한된 결정으로 시작하고, 지연 시간과 품질을 측정하고, 계약을 이해할 수 있을 때만 확장하세요.시나리오 중심의 설명은 JEV 게임 AI: NPCs에 대한 실시간 전술 결정을 읽어보세요. JEV이 AI 지원 게임 제작에 어떻게 적용되는지 이해하려면 JEV이 게임 생성에 도움이 되는 방법을 참조하세요. 개발자는 JEV 튜토리얼
.
에서 구현 연습을 따를 수 있습니다.
JEV FAQ
JEV은 완전한 게임을 생성합니까?
아니요. JEV은 런타임 결정 선택에 중점을 둡니다. 세대 모델은 자산, 코드, 장면 또는 기타 콘텐츠를 생성할 수 있는 반면, JEV은 결과 게임 내에서 생성된 NPC의 반응성을 높일 수 있습니다._
JEV은 LLM입니까?
JEV은 일반적인 대화 모델이 아닌 특수한 의사 결정 기능으로 처리되어야 합니다. 중요한 차이점은 제한된 게임 상태 입력과 허용된 행동 출력입니다.
