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JEV 是游戏的实时决策模型。它位于游戏世界不断变化的状态和执行操作的系统之间，帮助 NPC 或代理从一组合法选项中选择下一步该做什么。实际上，JEV 可以权衡危险、目标、资源、盟友和机会，然后选择战术行动，例如攻击、撤退、治疗、隐蔽、协助盟友或调查新区域。
JEV 是什么？
什么是 JEV？
JEV可以理解为战术决策层。游戏提供了当前情况的紧凑快照以及允许角色采取的操作列表。 JEV 评估该上下文并返回 Choice，通常带有参数或目标。游戏验证响应并通过正常的游戏系统执行它。_一个有用的心智模型是观察、过滤、评估、选择、执行并再次观察。观察捕获相关事实，例如健康状况、可见威胁、掩护、距离、冷却时间、团队角色和目标。过滤删除不可能的操作。评估将剩余选项与代理的目标和当前风险进行比较。 Choice 产生一个动作，而执行则保留在确定性游戏代码内。
JEV 解决什么问题？
当条件数量较少且可预测时，传统的 NPC 逻辑效果很好。然而，随着游戏的发展，决策变成了当地事实和竞争目标的结合。 NPC 可能需要保护目标、避免暴露受伤的队友、节省弹药并同时应对新的威胁。一长串嵌套条件或手工编写的转换可能会变得难以平衡，甚至更难以修改。
JEV 解决的是选择问题而不是执行问题。它为设计者提供了一个表达目标和行动契约的地方，同时允许决策政策响应更富裕的状态。结果并不是无限制的即兴创作。它是来自游戏定义的接口的受控 Choice。
JEV 与游戏 AI 有什么关系？
游戏人工智能是一个广泛的类别，包括导航、感知、规划、动画选择、小队协调、学习系统等等。 JEV 是该类别中的一个组件。它最自然地用于中级或战术决策层：足够高以了解目标和权衡，但又足够低以制定具体的下一步行动 Choice.
例如，游戏可以保持导航确定性，使用行为树执行重新加载序列，并使用 JEV 来决定重新加载是否比隐蔽更好。这些系统是互补的。引擎拥有真理和执行力； JEV 提供上下文相关选择。
JEV 与 LLM、行为树和有限状态机的区别
相比LLMs 是灵活的语言模型。他们擅长对话、叙事解释、自然语言规划以及生成文本或代码。通用的 LLM 并不自动成为一个好的每滴答控制器：它可能太慢，难以约束，或者对于安全关键动作合约来说不一致。 JEV 是具有较窄输出表面的游戏决策层。
_行为树 表示通过选择器、序列、条件和任务编写的控制流。它们非常适合透明、可重复的执行。 JEV 可以位于行为树上方并选择要运行的分支或高级意图，而树则处理步骤.
_有限状态机模型明确的状态和转换，例如巡逻、追逐、攻击和逃跑。它们很容易推理，但随着条件的增加，转换图可能会变得拥挤。 JEV 可以选择下一个意图，而 FSM 仍然负责进入和离开明确定义的执行状态。
实际比较并不是要取代所有现有技术。这是关于选择能够处理游戏实际存在的不确定性的最小系统。
JEV 的典型应用场景
- _战斗策略：选择压力、撤退、掩护、治疗或协调能力.小队协调：
- 指派一名特工支援、侧翼、复活、守卫或重新定位.生存游戏： 贸易探索、手工艺、食物、住所和威胁规避。资源.潜行：
- 决定是否调查声音、隐藏、搜索、寻求帮助或返回路线.反应性遭遇：选择遭遇响应，同时编写的规则保持公平性和进展._
- JEV 不做什么JEV 不应被要求发明物理、绕过权限、直接改变任意世界状态或在每个渲染帧控制化身。它不应该是命中检测、移动有效性、经济规则或多人游戏权威的唯一事实来源。这些职责属于游戏代码和引擎系统。
- 强大的集成使这个边界变得明确。游戏仅公开决策所需的状态，仅列出 可执行动作，验证响应并定义 兜底策略。该设计使行为可观察，并让团队可以使用记录的场景测试决策层。游戏什么时候应该使用JEV？
JEV 不负责什么？
_有关以场景为中心的说明，请阅读 JEV 游戏 AI：NPC 的实时战术决策。要了解 JEV 如何适应 AI 辅助游戏创建，请参阅
JEV 如何帮助生成游戏
什么时候适合使用 JEV？
JEV 常见问题解答
JEV 是否生成完整的游戏？否。 JEV 专注于运行时决策选择。生成模型可以创建资产、代码、场景或其他内容，而 JEV 可以使生成的 NPC 在生成的游戏中更具响应性。JEV 是 LLM吗？JEV 应被视为专门的决策能力，而不是一般的会话模型。重要的区别是有界游戏状态输入和可执行动作输出。JEV 是否替换行为树？通常不会。行为树可以执行所选操作 JEV，为团队提供透明且可测试的方法来执行该操作。.
JEV 常见问题
JEV 能生成完整游戏吗？
No. JEV focuses on runtime decision selection. Generation models can create assets, code, scenes, or other content, while JEV can make generated NPC more responsive inside the resulting game.
JEV 是 LLM 吗？
JEV should be treated as a specialized decision capability, not as a general conversational model. The important distinction is the bounded game-state input and legal-action output.
JEV 会取代行为树吗？
Usually not. A behavior tree can execute the action JEV selected, giving the team a transparent and testable way to carry it out.
