Modelo de base multimodal nativo
Um modelo de base multimodal nativo construído em uma arquitetura Mixture-of-Transformers (MoT).
Sinais de texto, 3D e espaciais compartilham uma representação, com compreensão nativa, geração e edição multivoltas.
MoT · Arquitetura
Seele02 treina em um espaço multimodal desde o primeiro dia. Duas redes de especialistas – compreensão e geração – mantêm seus parâmetros totalmente dissociados, enquanto uma única autoatenção compartilhada lida com o alinhamento e a fusão intermodal.
Extrai semântica e relacionamentos de texto, estrutura 3D e sinais espaciais e alimenta contexto estável para raciocínio, planejamento, chamadas de ferramentas e edição multivoltas.
É especialista em geometria, textura e consistência espaço-temporal. As saídas permanecem controláveis, editáveis e preservam a identidade em interações multivoltas.
Todas as modalidades compartilham a mesma autoatenção global de um ônibus universal. Os especialistas leem e alinham dentro de um contexto, de ponta a ponta, com informações preservadas em toda a extensão.
Especialistas dissociados fornecem treinamento escalável de forma independente e caminhos de inferência. Uma interface unificada permite que os agentes na parte superior permaneçam focados no objetivo enquanto a mudança de modalidade ocorre na parte inferior.
Três Modalidades · Nativo
Texto, 3D e espacial compartilham um espaço de representação unificado dentro do Seele02, pré-treinado para a mesma atenção global. A compreensão, geração e edição multimodal entre modos ocorrem naturalmente.
Seguimento de instruções, raciocínio, diálogo de longo contexto e uso de ferramentas – a espinha dorsal semântica do Agente e a língua franca em todas as modalidades.
Entenda e gere ativos geométricos em uma representação 3D nativa. As edições multivoltas orientadas por linguagem mantêm a geometria, a topologia e a identidade dos ativos estáveis.
Uma visão unificada de relações espaciais, movimento de câmera e estrutura de cena — para mundos interativos, planejamento espacial e evolução de cena controlável.
Um modelo lê uma cena 3D, explica-a em texto, renderiza um novo ponto de vista e edita o layout espacial a partir de uma instrução em linguagem natural – tudo em um único contexto, de ponta a ponta.
Modelo Base de Agente
O uso da ferramenta é incorporado no momento do pré-treinamento, como interface nativa do modelo. O Seele02 conduz tarefas complexas que exigem planejamento em várias etapas, decisões intermodais e chamadas para recursos externos.
Chamada de função nativa. Argumentos estruturados e valores de retorno fluem perfeitamente através do contexto intermodal.
O contexto longo e a atenção intermodal compartilhada permitem que os Agentes iterem no mesmo ativo em vários turnos e modalidades.
Um modelo alterna sua base de decisão entre texto, 3D e espacial – um único backbone cobre todas as modalidades.
Objetos, cenas e personagens mantêm sua identidade em interações multivoltas e transformações multimodais — estáveis, de ponta a ponta.
Dois SKUs · Uma Base
Duas linhas de produtos para diferentes cargas de trabalho. Ambos compartilham a mesma base MoT e interface de agente, para que os aplicativos possam alternar entre eles sob demanda.
Ajustado para conversação em tempo real, geração instantânea e chamadas de agente de alta frequência. Menor latência e maior rendimento para experiências que exigem feedback em menos de um segundo.
Projetado para planejamento de longo horizonte, raciocínio em várias etapas e geração de alta fidelidade. Adequado para pipelines de produção de conteúdo, orquestração de agentes e fluxos de trabalho de qualidade crítica.
Procurando uma base nativa para experiências multimodais de próxima geração? Deixe os produtos e agentes pensarem, gerarem e agirem dentro de uma estrutura MoT unificada.