Natywny multimodalny Foundation Model
Natywny multimodalny Foundation Model oparty na architekturze Mixture-of-Transformers (MoT).
Tekst, 3D i sygnały przestrzenne dzielą jedną reprezentację, zapewniając natywne rozumienie, generowanie i edycję w wielu turach.
MoT · Architektura
Seele02 od pierwszego dnia trenuje się w przestrzeni multimodalnej. Dwie sieci eksperckie — rozumienia i generowania — mają całkowicie rozdzielone parametry, a pojedyncza wspólna self-attention obsługuje dopasowanie i fuzję modalności.
Wydobywa semantykę i relacje z tekstu, struktury 3D oraz sygnałów przestrzennych, dostarczając stabilny kontekst do rozumowania, planowania, wywołań narzędzi i edycji w wielu turach.
Specjalizuje się w geometrii, teksturze i spójności czasoprzestrzennej. Wyniki pozostają sterowalne i edytowalne oraz zachowują tożsamość w interakcjach wieloturowych.
Wszystkie modalności korzystają z tej samej globalnej self-attention jako uniwersalnej magistrali. Eksperci odczytują informacje i dopasowują je w jednym kontekście, zachowując je na styku modalności.
Rozdzieleni eksperci umożliwiają niezależne skalowanie ścieżek treningu i inferencji. Zunifikowany interfejs pozwala agentom skupić się na celu, podczas gdy zmiana modalności odbywa się w tle.
Trzy modalności · Natywnie
Tekst, 3D i przestrzeń dzielą w Seele02 zunifikowaną przestrzeń reprezentacji, wstępnie trenowaną z tą samą globalną attention. Rozumienie, generowanie i edycja między modalnościami w wielu turach przychodzą naturalnie.
Wykonywanie instrukcji, rozumowanie, dialog z długim kontekstem i użycie narzędzi — semantyczny fundament agenta oraz wspólny język modalności.
Rozumiej i generuj zasoby geometryczne w natywnej reprezentacji 3D. Wieloturowa edycja sterowana językiem zachowuje geometrię, topologię i tożsamość zasobu.
Zunifikowany obraz relacji przestrzennych, ruchu kamery i struktury sceny — dla interaktywnych światów, planowania przestrzennego i sterowalnej ewolucji scen.
Jeden model odczytuje scenę 3D, wyjaśnia ją tekstem, renderuje nowy widok i edytuje układ przestrzenny na podstawie instrukcji w języku naturalnym — wszystko w jednym kontekście.
Bazowy model dla agentów
Użycie narzędzi jest wbudowane już na etapie wstępnego treningu jako natywny interfejs modelu. Seele02 obsługuje złożone zadania wymagające wieloetapowego planowania, decyzji między modalnościami i wywołań zewnętrznych możliwości.
Natywne wywoływanie funkcji. Ustrukturyzowane argumenty i wartości zwracane płynnie przechodzą przez kontekst między modalnościami.
Długi kontekst oraz wspólna attention między modalnościami pozwalają agentom iterować nad tym samym zasobem w wielu turach i modalnościach.
Jeden model zmienia podstawę decyzji między tekstem, 3D i przestrzenią — jeden fundament obejmuje każdą modalność.
Obiekty, sceny i postacie zachowują tożsamość w interakcjach wieloturowych i transformacjach między modalnościami — stabilnie od początku do końca.
Dwa SKU · Jedna baza
Dwie linie produktowe do różnych zastosowań. Obie korzystają z tej samej bazy MoT i interfejsu agenta, więc aplikacje mogą przełączać się między nimi na żądanie.
Dostosowany do rozmów w czasie rzeczywistym, natychmiastowego generowania i częstych wywołań agenta. Niższe opóźnienia i większa przepustowość dla doświadczeń wymagających odpowiedzi w ułamku sekundy.
Zaprojektowany do planowania długoterminowego, wieloetapowego rozumowania i generowania z wysoką wiernością. Sprawdza się w potokach produkcji treści, orkiestracji agentów i procesach, w których jakość ma kluczowe znaczenie.
Szukasz natywnej podstawy dla multimodalnych doświadczeń nowej generacji? Pozwól produktom i agentom myśleć, generować i działać w ramach jednego zunifikowanego środowiska MoT.