기본 다중 모드 기반 모델
MoT(Mixture-of-Transformers) 아키텍처를 기반으로 구축된 기본 다중 모드 기반 모델입니다.
텍스트, 3D 및 공간 신호는 기본 이해, 생성 및 다중 회전 편집을 통해 하나의 표현을 공유합니다.
MoT · 아키텍처
Seele02는 첫날부터 복합 공간에서 열차를 운행합니다. 두 개의 전문가 네트워크(이해 및 생성)는 매개변수를 완전히 분리된 상태로 유지하는 반면, 단일 공유 self-attention은 교차 모드 정렬 및 융합을 처리합니다.
텍스트, 3D 구조 및 공간 신호에서 의미와 관계를 추출하고 추론, 계획, 도구 호출 및 다중 회전 편집에 안정적인 컨텍스트를 제공합니다.
기하학, 질감, 시공간적 일관성을 전문으로 합니다. 출력은 제어 및 편집 가능한 상태로 유지되며 다중 턴 상호 작용 전반에 걸쳐 ID를 유지합니다.
모든 양식은 범용 버스와 동일한 전역 self-attention을 공유합니다. 전문가들은 하나의 컨텍스트 내에서 끝에서 끝까지 정보를 읽고 정렬하며 이음매 전체에 걸쳐 정보를 보존합니다.
분리된 전문가는 독립적으로 확장 가능한 교육 및 추론 경로를 제공합니다. 통합 인터페이스를 사용하면 맨 위에 있는 에이전트가 목표에 집중하는 동안 아래에서 방식 전환이 발생합니다.
세 가지 양식 · 네이티브
텍스트, 3D 및 공간은 동일한 글로벌 관심에 대해 사전 훈련된 Seele02 내부의 통합 표현 공간을 공유합니다. 교차 모달 이해, 생성 및 다중 회전 편집이 자연스럽게 이루어집니다.
지침 따르기, 추론, 긴 컨텍스트 대화 및 도구 사용 — 에이전트의 의미론적 백본과 양식 전반에 걸친 링구아 프랑카입니다.
기본 3D 표현으로 기하학적 자산을 이해하고 생성합니다. 다중 회전, 언어 기반 편집을 통해 형상, 토폴로지 및 자산 ID를 안정적으로 유지합니다.
대화형 세계, 공간 계획 및 제어 가능한 장면 전개를 위한 공간 관계, 카메라 동작 및 장면 구조에 대한 통합 보기입니다.
한 모델은 3D 장면을 읽고, 이를 텍스트로 설명하고, 새로운 관점을 렌더링하고, 자연어 지침에서 공간 레이아웃을 편집합니다. 이 모든 것이 단일 컨텍스트에서 엔드 투 엔드로 진행됩니다.
에이전트 기본 모델
도구 사용은 사전 훈련 시간에 모델의 기본 인터페이스로 내장되어 있습니다. Seele02는 다단계 계획, 교차 모드 결정 및 외부 기능 호출이 필요한 복잡한 작업을 구동합니다.
네이티브 함수 호출. 구조화된 인수와 반환 값은 모달 간 컨텍스트를 통해 원활하게 흐릅니다.
긴 컨텍스트와 공유된 교차 모드 주의를 통해 에이전트는 여러 턴과 양식에 걸쳐 동일한 자산을 반복할 수 있습니다.
하나의 모델은 텍스트, 3D 및 공간 전반에 걸쳐 의사 결정 기반을 전환합니다. 단일 백본은 모든 양식을 포괄합니다.
개체, 장면 및 캐릭터는 다중 회전 상호 작용 및 교차 모달 변환 전반에 걸쳐 안정적이고 안정적으로 정체성을 유지합니다.
SKU 2개 · 기본 1개
다양한 작업 부하를 위한 두 가지 제품 라인. 둘 다 동일한 MoT 베이스와 에이전트 인터페이스를 공유하므로 애플리케이션은 필요에 따라 둘 사이를 전환할 수 있습니다.
실시간 대화, 인스턴트 생성 및 빈번한 에이전트 호출에 맞춰 조정되었습니다. 1초 미만의 피드백이 필요한 경험을 위해 대기 시간을 줄이고 처리량을 높입니다.
장기적인 계획, 다단계 추론, 고충실도 생성을 위해 설계되었습니다. 콘텐츠 제작 파이프라인, 에이전트 오케스트레이션, 품질이 중요한 워크플로에 적합합니다.
차세대 다중 모드 경험을 위한 기본 기반을 찾고 계십니까? 제품과 에이전트가 하나의 통합 MoT 프레임워크 내에서 생각하고, 생성하고, 행동하게 하세요.